網站歷史數據分析是什么，在網站建設中起著怎樣的角色？

處于一個互聯網高速發展的時代中，各類網站數量不斷地增加給企業的發展帶來了巨大的壓力，同時也說明了這樣一個問題，企業的發展越來越離不開網絡，而企業想要擴大知名度、擁有一定的粉絲基礎必然要建設網站。

在建設網站中，總是會遇到這樣的問題“該如何做好網站歷史數據分析？”由于網站建設需要以數據做支持，網站數據分析可以幫助企業制定更有效且科學的方案。

站在個人的角度出發，不同方面的提升或改變是根據不同類型的數據進行的，就拿人們的飲食與體驗為例，對自身健康的評估參考是經過數據分析得出來的數值。

對企業而言，不同的產品通過市場調研或者購買情況會產出的數據，這個數據說明了該產品是否符合健康發展的標準，從而分析背后的原因，并預估后面的發展。

無論是從任何角度來看，數據都提供給我們了最科學的依據之一，在網站建設中也是這樣。

數據分析的優勢有很多，當我們在投放廣告時，通過廣告后臺的一些受眾群體的特征數據、渠道、消耗量、點擊率、線索量等都可以了解我們整體的投放情況，經過人為處理后，進而分析出某些數據指標的影響因素、制定出有效的方案，提升某些指標數據。

有的企業認為舊網站需要進行改版升級就能夠引來更多的顧客，殊不知這些決策并不能為企業帶來實際回報，而是需要真實的數據做支撐。

評判一個網站是否優質，其實也是通過數據反饋的。比如當訪客進入網站的所有路徑、點擊、喜好以及停留時長等都是通過數據記錄，然后制定相應的方案。

在我們看來，網絡數據分析是利用一些數據分析工具、手段方法與思維，從一系列的數據中發現規律，促進指導企業與企業發展，為決策行為提供有利的支撐。

很多企業看重網站的價值，是因為網站的核心目的就是獲客，而在這前提之下需要有訪問量，再者，網站引流需要針對訪客的需求，有效地展示我們的內容、產品與信息，這樣才能讓訪客喜歡這些內容，最后才能促使訪客轉化為客戶。

一般來說，網站的數據分析都是從以下三個方面來進行的：

1. 網站流量分析

網站中的訪客來源于不同的流量渠道，他們通過不同的查詢方式對產品、服務進行查詢，經過對比分析后做出決策，有的渠道可以幫助企業樹立品牌，吸引客戶的注意力，比如網站的Banner圖、搜索引擎廣告、優質內容等。

2. 網站內容分析

網站的內容界面分為導航頁、功能頁以及內容頁。需要說明的是，首頁與列表頁屬于典型的導航頁；網站的搜索頁、注冊頁屬于功能頁；新聞、文章頁、產品詳情也屬于內容頁。

通過內容頁面分析，可以看出不同的流量與不同頁面的分配比重，真實有效地維護好訪客。

3. 網站轉化分析

網站轉化涉及到網站建設或改版的問題，有的企業希望通過改版來提升品牌形象或為了更好地獲取客戶的信息。當企業建站以獲客為目的時，我們需要對網站的轉化路徑、節點、效率進行分析才能為后續制定科學且有效的網站轉化策略，提供有依據的數據與優化方向。

值得一提的是，網站中的每一個問題都不是因單一的問題而形成的，而是具有關聯性，我們對網站轉化的數據分析可以遵循漏斗轉化模型進行篩選。簡而言之就是，用戶從進入網站開始瀏覽到最后的留資、注冊行為等，其中有被多少阻擋在某一層“濾網”上，我們就可以提前預先設置好“轉化行為區域”，經過數據的逐層遞減后找到所在問題。

而這種方式并非適用于網站中的問題，只是針對某些關鍵路徑的轉化率分析，以確定整個流程的設計是否合理。

再一個用戶行為路徑分析是用戶在網站內的不同頁面、板塊、操作之間的流轉，產生了不同流轉的路徑，通過這些路徑進行分析，我們就可以很好地發現用戶的流轉特點，以此發現用戶在哪些頁面、哪個環節、哪些障礙，又或者是訪客從哪些頁面流失了，對網頁做針對性的優化。

最后：

網站風格固然重要，采用何種方式做網站也很重要，網站建設并代表是一味地按照自己的想法而做的。因為網站是做給客戶看的，前提是了解客戶的喜好，做好數據分析，用最直觀的數據來建立客戶喜歡的網站，這樣才能不斷地分析客戶的喜好做針對性的服務，提高客戶對品牌的黏性。

為什么要進行網站數據分析

上周筆者小丹為大家講了關于數據分析的問題，解釋各種數據之間的關聯性和區別，同時和大家說了當網站數據出現異常的時候可以通過網站數據來進行分析。之后小丹也收到了一些朋友的提問，說到底為什么要做網站數據，這些數據到底有什么用，要怎么來看？所以，進行小丹要和大家來說的就是我們為什么要來做網站的數據分析。

河北供求網：網站數據

第一，為什么要看網站數據。

網站數據是一個網站現狀的具體展現，可以說網站數據是網站的側寫，所以我們作為網站的SEOer而不是網站編輯，一定要懂得來看數據，以知道目前我們的網站處于一個什么樣的情況，以便進行下一步優化計劃。

1、知道網站目前情況。任何時候看網站數據都要帶著目的性的來看，這樣你才能夠知道這些數據所代表的意義，而不是漫無目的的來單純的看這些數據，那樣對我們的優化毫無幫助。例如，我們來看ip有可能因為：看網站的流量是增加減少；網站出現了問題是收錄減少？是關鍵詞排名都下降？是單個關鍵詞排名下降？從這個詞的搜索來源流量可以分析出是不是最近的流量減少或者跳出率增加導致判定不滿足用戶需求。

2、知道網站目前的問題。首先你要先知道你的網站目前出現了什么問題，然后分析這個問題會有那些原因和情況導致的，最終分析出來這些原因可以反映在數據的哪個方面，在根據這個依據來看數據。舉個例子說明：網站降權是不是真正的權重降權，判斷方式：網站內外部綜合評分，內部評分在于網站是否改版，改版后蜘蛛抓取后和原來不同判定打擊。看網站蜘蛛：看出改版會導致蜘蛛的短時間內增加與否，通過看百度站長平臺的爬行頻率來判定網站是否在短時間被百度頻繁抓取評分從而來進行評分觀察改版后的網站頁面組成元素以及來頁面的流量質量度來判斷網站流量和用戶點擊質量度觀察是否出現ip下降，pv下降、停留時間下降、跳出率增加等問題就可以知道網站是否是真正的權重降權。

所以我們來進行網站數據的分析的順序一般是：（1）確定網站出現的問題的原因；（2）知道觀察網站的哪些數據能夠知道網站出現問題的根本原因；（3）通過觀察這些數據得到問題的結果，從而制定恢復計劃。

第二，用問題來觀看網站數據。

網站最常見的問題有：權重下降/上升，最重要的外在表現，流量變化、排名變化、收錄變化；網站流量變化一般表現在關鍵詞搜索，權重、流量、流量的質量度、網站頁面質量度是通過搜索詞來還是輸入鏈接來訪問判斷的。所以在遇到這些問題的時候，我們多會通過百度統計工具中的統計數據來觀察：

1、網站搜索詞來源或者任何來源方式數據

2、網站ip數量、pv量

3、來源網站訪問鏈接

4、網站頁面跳出率

5、網站頁面的停留時間

6、網站有頁面熱力點擊圖

網站權重下降首先看流量的來源方式是否發生丟失，或者來了以后的流量是否質量度發生變化，因為能夠直接影響到網站降權的數據主要就是流量問題，所以我們要通過上面的七個數據來進行判斷。當我們知道了網站出現問題的根源所在的時候，就要有對應的解決方式來穩定網站，否則你的數據分析也僅僅是面子工程罷了。針對網站降權我們來看看它的解封方法有哪些：

1、如果是因為某個主詞排名下降導致流量減少那么我們可以通過友情鏈接的方式來進行改詞的權重提升，通過增加自然點擊來輔助關鍵詞排名回溫。

2、從百度熱力圖看到某些位置用戶點擊效果極差，那么我們就要把熱力圖中點擊少的位置內容換成點擊多的，以此來穩定頁面權重。

3、進來的流量跳出率比較高我們要做的是找到跳出率高的頁面然后改變它，找跳出率低的頁面對比一下看看這個頁面為什么高，改成低的頁面的含有的元素或者效果從而提升頁面質量，降低高跳出率網站頁面的跳出率。

4、最近的pv量開始減少，所以找到導致跳出率高的流量看這些流量點擊的頁面，因為以前pv少，現在開始少，說明是增加的流量導致少，那么拿現在的流量和以前的流量比，增加的流量是增加在哪一個部分或者哪一些頁面增加了流量，查詢是不是這些頁面導致跳出增加pv減少。

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